Cómo funcionan los filtros de spam bayesiano de trabajo

Cómo funcionan los filtros de spam bayesiano de trabajo

Word Count:
544

Resumen:
Aquellos de nosotros plagado por el ataque de decenas si no cientos de correos electrónicos no deseados saludo nosotros abrimos nuestras cuentas de correo electrónico tienen una esperanza de alivio en la forma de los filtros de spam bayesiano.


Palabras clave:
spyware firewall, anti spyware, anti-spyware


Cuerpo del artículo:
Aquellos de nosotros plagado por el ataque de decenas si no cientos de correos electrónicos no deseados saludo nosotros abrimos nuestras cuentas de correo electrónico tienen una esperanza de alivio en la forma de los filtros de spam bayesiano. Durante años los spammers han sido capaces de mantenerse un paso por delante de los bloqueadores de spam, simplemente por su creatividad y su capacidad para adaptarse y evadir el bloqueo cada vez que un nuevo filtro de spam se ha desarrollado. Como resultado, los desarrolladores de software antispam estaban seguros de la tarea delante de ellos, para desarrollar un software que continuamente se puede aprender de las técnicas nuevas y creativas de los spammers, y como resultado no quedarse atrás en el juego de bloqueo de spam.


Sólo recientemente, tiene una solución ha desarrollado en forma de filtros bayesianos. El método bayesiano estadístico, en los que los filtros se basan, trabaja bajo la premisa de dividir los mensajes en categorías. El software lleva un registro de los mensajes de correo electrónico que usted elija para abrir y los que simplemente eliminar. Al mismo tiempo, sigue de cerca las características tanto de los mensajes de correo electrónico que se abrió y los que no lo hicieron. Con el tiempo, se aprende de estas cifras agregadas. Se reconocen ciertas palabras que aparecen frecuentemente en los correos electrónicos que constantemente ignoran. Entonces, el programa será más propenso a los correos electrónicos con la categorización de una alta frecuencia de esa palabra en particular como spam.


Pero para que no se preocupe que no la apertura de algunos correos electrónicos de su tía Sue pronto hará que todos los correos electrónicos con 'Sue' la palabra que se clasifican como spam que usted debe saber que los filtros bayesianos trabajo en conjunto. Esto significa, que si bien sus decisiones en los correos electrónicos para abrir y para no afectar el algoritmo, por lo que las actividades de miles, si no decenas de miles de otros usuarios. Repartidos en un amplio conjunto de usuarios, y la agregación de los datos durante un período, sólo hay un peligro mínimo de etiquetado falso. Por el contrario, lo que se obtiene es una muy precisa herramienta de largo plazo para bloquear el spam. Desafortunadamente, esas mismas características que impiden el bloqueo de falsa también limitan el filtro de spam Bayesiano desde el bloqueo de la onda frente a una nueva técnica de spamming. Por lo tanto, a menudo el efecto es de pocos días o semanas de una nueva técnica de spamming infiltración a través de las grietas hasta que se elabora en el algoritmo.


De la misma manera, sin embargo, una de las grandes ventajas de los filtros de spam bayesiano es que pueden ser individualizados. Si usted recibe una cantidad desproporcionada de spam basado en sus intereses en línea, en realidad se puede modificar un bloqueador de spam bayesiano para el tratamiento de ciertas palabras que son particularmente spam para que como tal. Es decir, que si bien espontáneamente un filtro bayesiano que tener la precaución de evitar el exceso de bloqueo, cuando se le solicite por el usuario, el software se puede hacer para bloquear cualquier tipo específico de mensajes de spam.


Sólo recientemente se ha convertido en la tecnología disponible en el mercado. En la actualidad se ofrece en un número limitado de programas de lucha contra el spam de software que se puede comprar y que escanea cada pieza de correo electrónico antes de que se abra. La otra forma es la que es en realidad integrada en el software de servidor de correo, lo que significa que los correos electrónicos de los clientes ya están digitalizados y clasificados incluso antes de que él o ella abre su proveedor de correo electrónico.